摘要: 【目的】廣播電視技術在文化遺址和文物數字化傳播中的應用，正逐漸成為文化遺產保護與傳承的重要工具。【方法】通過統籌利用文化領域已建成的數據成果，對其進行挖掘、分析和加工，形成一批內容優質、題材多樣、制作精良的文化旅游數字資源，通過應用 AI 大模型、智能語音交互、數字場景交互等新技術，生產出可持續運營、可擴展、安全可靠的有線電視端數字文化 AI 交互應用產物。【結果 / 結論】本文以數字文化交互應用為案例，系統描述了廣播電視技術在物質文化遺產數字化中的關鍵技術、電視端應用呈現、應用優勢及現存挑戰。
摘要: 【目的】通過探討學播場域的構建與卷入機制，從而窺探深度媒介化背景下的學播中的隱藏問題，反思在線自主學習的潛在挑戰，并為青年群體的媒介化學習、社交化學習良性發展提供路徑。【方法】基于場域視角對 B 站學習直播 UP 主、用戶及直播間進行了深度訪談和參與式觀察。【結果】學播場域的形成，有賴于平臺、UP 主和用戶通過各自優勢資本的投入，達成圍繞專注的供需平衡。學播場域的維續，則有賴于場域內各行動主體圍繞延續專注這一目標，通過“打卡”“進群”和“抱團”三個慣習策略的確立，完成對外部凝視的認可、對場域規則的服從、對弱關系的強化和對情緒及情感的支持。【結論】以學播為代表的媒介化學習存在以流量為導向的注意力爭奪、過度感官刺激導致的專注力分散、對可量化自我過度追求和對注意力資本化導致的受眾商品化的問題。本文從用戶、UP 主和平臺三方提出了提升路徑。
摘要: 【目的】探討融媒體時代廣播媒體創新發展的策略，旨在為其在多元競爭環境中尋找新的增長點，提升競爭力和影響力。【方法】通過分析融媒體時代的特征，結合廣播媒體在內容生產與傳播、互動體驗、多媒體融合平臺構建等方面的優勢，運用案例分析法與理論探討法，深入探討廣播媒體如何通過融合多元媒介資源、利用大數據與 AI 技術、強化品牌建設與跨界合作等策略，實現創新發展。【結果】文章從廣播媒體應融合多元媒介資源，增強內容互動性；借助大數據與AI 技術，精準定位受眾需求；并通過強化品牌建設與跨界合作，提升媒體影響力。這些策略的實施，不僅豐富了廣播媒體的內容形態和表現形式，還增強了聽眾的互動體驗與滿意度，為其在融媒體時代找到獨特的定位與發展空間。【結論】在融媒體時代背景下，廣播媒體需積極擁抱新技術，創新內容生產與傳播模式，深化與聽眾的互動，同時強化品牌建設，通過跨界合作拓展影響力，從而在激烈的市場競爭中保持活力，實現可持續發展。
摘要: 【目的】探討人工智能（AI）對在提高傳播效果、推動文化交流、促進輿論管理和重構傳播范式等方面的作用。【方法】采用案例分析和文獻綜述法，分析 AI 如何通過數據分析和機器學習優化傳播策略，增強信息可見性，以及如何利用 VR 和AR提供沉浸式體驗，加深文化理解和交流。【結果】研究發現，AI 的應用顯著提高了新聞傳播的效率，促進了不同文化間的相互理解與尊重。此外，AI還推動了傳播范式的創新，具體表現為傳播主體多元化、場域改變及傳播秩序重構。【結論】AI為新聞傳播領域帶來了革命性的變化，不僅提升了信息傳遞的速度和廣度，還加強了跨文化溝通，未來應繼續探索 AI 的潛力，為更加開放和包容的全球對話奠基。
