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2024年 第9期

特稿
加快我國預印本平臺建設的意義與路徑
徐擁軍 盧思佳
2024, (9): 6-9. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.001
198 20
摘要:
【目的】 深入分析加快我國預印本平臺建設的重要意義和現實路徑,從而促進國家科研論文和科技信息高端交流平臺構建,支持科技自主創新。【方法】 通過問卷調查、網絡調查等,在梳理國內外預印本平臺發展概況的基礎上,分析加快我國預印本平臺建設的重要意義,并提出相應的建設路徑。【結論】 加快我國預印本平臺建設是落實總體國家安全觀,提高信息資源國家控制力,促進知識傳播與創新,支持青年學者快速成長的現實需求。建議采取如下措施進一步推進我國預印本平臺建設:健全預印本平臺的制度規范,保護預印本著作權與科學發現優先權,將預印本納入主流科研管理與評價體系,促進預印本平臺與期刊協同發展,加強預印本平臺組織和經費保障。
專題
大語言模型技術對網絡與新媒體專業發展轉型的啟示
王 妍 卜晨陽
2024, (9): 11-16. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.002
204 21
摘要:
【目的】隨著人工智能技術的迅速發展,大語言模型的出現將帶來網絡與新媒體領域的技術革命。為此,高校需要重新思考和設計網絡與新媒體專業教育的路徑,以培養出能夠適應未來媒體行業變革的高素質人才。【方法】基于大語言模型與人工智能領域另外 3 個典型技術范式(專家系統、特征工程和深度學習)的比較性分析,介紹大語言模型技術能夠在海量未標注數據上進行自監督學習,是具有大規模參數和復雜結構的深度學習模型,通過捕捉自然語言中的內在規律和模式,能夠對輸入文本進行深度理解并應對各種自然語言處理任務。【結果】將大語言模型技術應用于網絡與新媒體專業的工作內容中可以提升生成內容的高效性和創造性。與此同時,網絡與新媒體專業的培養目標強調對內容創意、 用戶需求的敏銳把握以及對于內容倫理維度的高敏感性,使得本專業在與大語言模型提示工程技術相結合的學科改革過程中,能夠培養出在內容創作、傳播和營銷等方面表現出更為獨特的競爭優勢的專業人才。【結論】因而,立足于網絡與新媒體專業的培養目標與核心素養,未來對本專業人才培養的轉型思路應當著重于人工智能基礎理論的案例式滲透、編程學習的循序性引導以及基于提示工程運用的媒介實踐。
新文科背景下全媒型新聞人才培養的“大思政”體系建設 ——智能視聽系的課程思政建設思路
虞國芳
2024, (9): 17-21. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.003
146 4
摘要:
【目的】高校新聞傳播學院肩負培養新時代新聞輿論后備人才的重任。探索新文科背景下如何引導和影響未來新聞工作者走好人生之路。【方法】文章以智能視聽系的課程思政建設為例,梳理新文科背景下全媒型新聞人才培養的“大思政”體系建設思路。【結果】研究發現,智能視聽系通過發掘優質資源、立足專業優勢、營造沉浸場景、擬真實務操作、延伸思政空間、創新教學評價等教育教學方法的創新,達到成風化人、潤物無聲的育人效果。【結論】新媒體時代,讓專業教學更具時代性、科學性和現實指導性,才能為黨的新聞事業培養有正確立場、人民情懷、責任擔當的一流新聞人才。
論新文科視域下工業文化傳播產學育人的新模式探索
王劍飛 汪婷婷
2024, (9): 22-26. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.004
165 3
摘要:
【目的】當前,伴隨著數字技術和人工智能的快速迭代,新聞傳播業正經歷著前所未有的變革。與此相應的是,新文科視域下的新聞傳播學專業也亟須進行轉型與改革,尤其是近年來規模快速壯大的網絡與新媒體專業。當前,網絡與新媒體面臨的新問題與新現象不斷涌現,這一專業規模的快速擴大,帶來了一系列新問題。【方法】面對專業新挑戰,一方面要適應快速迭代的技術,另一方面則要各高校挖掘自身特色并進行有效探索,以更好地適應時代的發展和學科建設的需求,并面向未來培養高水平人才。本文以合肥工業大學為例,探討了在新文科建設視域下,該校新聞傳播學院網絡與新媒體本科專業課程改革過程中依托自身特色打造的新方向——工業文化傳播。【結果】依托學校自身的工業文化底蘊,圍繞國家的智能制造、工業戰略布局,在課程體系與人才培養上進行特色化建設和探索,從特色模式、課程思政、中心課程、實驗實訓等方面進行多維建構。【結論】通過總結網絡與新媒體專業的合工大工業文化傳播產學育人的新模式,解析其在新模式改革中的應用、探索、實踐與收獲,以期為新聞傳播類專業的未來轉型發展提供有益借鑒和參考。
體育新媒體人才協同創新培養模式研究
龐明慧 姜露茜 劉亞平
2024, (9): 27-31. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.005
276 1
摘要:
【目的】大數據、人工智能、5G 移動通信等高新科技已廣泛運用于傳播領域,成為推動體育新聞傳播變革的核心力量,為應對新時代媒體技術的可供性、體育傳媒的新變革以及媒體體育的新需求給體育新媒體人才培養帶來的全新機遇與挑戰,體育新媒體人才培養的高質量發展仍有著較大的上升空間。【方法】本文采用個案分析法進行研究。【結果】指出為更好地應對復合型人才的培養需求,體育新媒體人才培養應積極探索和努力構建“三全育人”的協同創新模式,建立健全“全員、全程、全方位”育人模式。【結論】以多元化、多樣化的教育發展方式推動體育產業的發展和壯大,拓寬教育領域的邊界,培養更多的復合型的體育專業人才,為體育產業的數字化、信息化發展提供重要的人才支持。
傳媒理論
高質量發展政策引導下科技期刊編輯應具備的素養
王霞 李潔 蔣偉
2024, (9): 32-34,55. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.006
230 7
摘要:
高質量發展是建成中國式現代化的首要任務,如今已成為各行各業的高頻詞匯。期刊作為體現國家軟實力的重要一環,其高質量發展已經迫在眉睫。期刊的高質量發展需要有一流的期刊編輯作為支撐。【目的】為了實現一流期刊編輯的自我成長,促進期刊的高質量發展,【方法】首先介紹高質量發展的內涵,給出了科技期刊高質量發展的關鍵詞。然后以科技期刊的高質量發展為出發點,總述一流期刊編輯應具備的基本素質。【結果 / 結論】科技期刊編輯應該從家國情懷、科學素養、專業素養以及人文素養等方面全面提升個人素養。
新媒體時代輿情事件傳播路徑研究
王瀟 王震宇
2024, (9): 35-38. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.007
1016 27
摘要:
【目的】為探究新媒體時代輿情事件的傳播特性及其影響。【方法】本文系統地剖析了輿情事件在新媒體環境下的傳播路徑和特點,分析主要問題,并提出了優化路徑。【結果】研究發現,輿情事件傳播速度快、范圍廣、方式多樣,且輿論引導力強。目前存在信息真偽難辨、輿論場失控等主要問題。【結論】本文提出建立健全輿情監測預警機制、加強輿情引導能力等優化路徑,為更有效地管理和指導新媒體下的輿情事件傳播提供了理論依據和實踐建議。
科技期刊助力培育“新質生產力”
曹兵 李潔 唐帥 蔣偉
2024, (9): 39-42. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.008
357 11
摘要:
【目的】隨著新質生產力概念的提出,科技期刊作為科研創新與知識傳播的重要媒介,其在培育新質生產力方面的作用日益凸顯。本文意在分析科技期刊在推動新質生產力中發揮的重要作用,為科技期刊的持續進步和新質生產力的培育提供理論支持與實踐指導。【方法】首先闡述了科技期刊在科研領域的核心地位,并深入分析了其對新質生產力的貢獻,具體包括推動科研成果的廣泛傳播、促進科研人員學術聲望的提升、激發創新思維及跨學科合作的潛力。進一步探討了通過提升期刊內容質量和學術影響力、構建高效的科技期刊出版服務平臺,對促進新質生產力發展發揮的關鍵性作用。【結果】針對當前我國科技期刊面臨的挑戰與發展現狀,提出了未來科技期刊發展的策略和方向。【結論】科技期刊要勇敢面對挑戰,積極抓住機遇,緊緊圍繞科技創新這個核心,助力培育新質生產力,更好地發揮自身優勢,服務于國家經濟社會發展。
廣電媒體數據資產化及市場化路徑的思考
韓濤 周貴濤 杜嘉源
2024, (9): 43-46. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.009
249 11
摘要:
【目的】本文研究的目標是深入探討廣電行業數據資產化的現狀,分析數據資產在市場化進程中遇到的核心問題,并針對這些問題提出合適的解決方案。【方法】通過結合政策文件、行業報告以及相關數據,分析廣電媒體行業在數據資產化及市場化方面所面臨的主要挑戰。【結果】盡管廣電行業在數據資產化方面已經取得了一些進展,但仍然存在許多挑戰。與此同時,市場對數據的需求表現出多元化和個性化的特點,這就需要行業能夠及時地調整策略以更好地滿足市場的需求。【結論】廣電媒體亟須強化技術革新和人才的培育,從而提高其數據資產化的實施能力和質量。
基于大數據智能推送平臺的新聞編輯智能化與協同化發展研究
張建新
2024, (9): 47-50. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.010
190 3
摘要:
【目的】圍繞建立在大數據基礎上的智能新聞推送平臺,探討新聞編輯過程中的智能化與協同化發展。【方法】全面細致地分析新聞編輯高度智能化與有效協同化的復雜需求,為其提供個性化的新聞推送服務,同時利用智能化的內容推薦技術,協調編輯與實時優化等措施來全方位解決新聞編輯過程中的多種需求,并深入地探討細節和技術要點。【結果】大數據技術的智能推送平臺在新聞編輯流程中體現出顯著優勢與鮮明創新,由此進一步揭示了智能化與協同化這兩者之間相互促進的緊密關系,基于大數據智能推送平臺的新聞編輯智能化與協同化發展可以為新聞編輯團隊以及涉足此領域的相關行業提供極具價值的指導與靈感。【結論】通過圍繞大數據智能推送平臺各個技術要點和研究成果等方面進行研究和分析,可以為探索未來新型新聞編輯可能的發展趨勢提供前瞻性指導和實用建議。
數字時代期刊社數字素養提升的現狀與思考
強音
2024, (9): 51-55. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.011
129 4
摘要:
【目的】隨著新質生產力概念的提出,期刊也需要新的意識、新的世界觀和新的方式來編撰、出版,期刊社及期刊從業人員提升數字素養、激活辦刊新動能顯得尤為重要。然而,目前期刊社在提升數字素養的道路上仍有很大提升空間。【方法】通過思辨性分析現狀與提出路徑設想的研究方法,提出數字時代期刊社提升數字素養的重要價值、實際現狀和路徑設想:提升數字化素養站位,從大局及長遠出發加大對 OA 系統的開發,用數字化思維做好期刊的宣傳及推廣,期刊編輯自身加強數字化意識。【結果 / 結論】全民終身數字學習體系初步構建,讓勞動者的數字工作能力加快提升。通過踐行上述幾種設想與思考,將有利于提升期刊社數字素養、提升期刊編輯工作效率,最終提高整個期刊機構的工作效能。
新質生產力視角下網絡輿情治理的理論內涵與優化策略
鄭雪峰 董雪璠
2024, (9): 56-60. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.012
542 14
摘要:
【目的】本文旨在探討新質生產力視角下網絡輿情治理的理論內涵,并提出相應的策略以促進網絡輿情治理現代化。【方法】采用文獻分析和理論分析方法,分析了網絡輿情治理的現狀和挑戰,并從新質生產力視角出發,探討了其對網絡輿情治理的啟示和影響。【結果】研究發現,當前網絡輿情治理存在幾個關鍵問題:偏重事后應對,缺乏前瞻性預防措施;處理方式呈現非黑即白的二元論,忽視輿情數據質量;難以在民眾訴求與治理效率間取得平衡。【結論】新質生產力對網絡輿情治理具有深遠的影響,要求政府從傳統的反應式管理轉變為更加主動性、預防性、多元性和平衡性的治理模式,需要依托輿情數據要素,通過頂層設計改革、技術創新、智能化基礎設施建設、構建數字身份與輿情信用體系、提升治理人才數字管理能力和公眾數據素養等方面,實現網絡輿情治理的高質量發展。
新媒體研究
新媒體背景下廣播電視“民生”類型新聞的創新發展研究
任松林
2024, (9): 61-64. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.013
256 5
摘要:
【目的】本文旨在探究新媒體背景下,廣播電視“民生”新聞面臨的發展挑戰以及創新發展路徑。【方法】通過對廣播電視“民生”類型新聞的樣態特征,及其在新媒體背景下所面臨的發展困境進行分析,結合相關研究和實踐經驗,提出促進廣播電視“民生”類型新聞創新發展的路徑。【結果】研究表明,廣播電視“民生”新聞具有生活化的內容形式、多樣化的文化模式,在新媒體環境下面臨采編視角的單一性、媒體融合的緩慢進程以及內容嚴重同質化的主要挑戰。【結論】為破解廣播電視“民生”類型新聞在新媒體環境下的發展難題,廣播電視“民生”類型新聞欄目應拓寬新聞選題、推進媒體融合及優化內容建設,有效提升民生新聞的吸引力和社會影響力,助力傳統媒體適應數字化轉型,更好地滿足公眾對高質量民生新聞內容的需求。
物聯網時代廣播媒體的挑戰與機遇
陸之涵
2024, (9): 65-68108. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.014
92 3
摘要:
【目的】 探討物聯網技術發展給媒體傳播帶來的機遇和挑戰,研究商業模式的創新,為廣播媒體的發展與創新提供可供借鑒的思路。【方法】本文采用案例分析法,結合部分廣播媒體和網絡視聽媒體的融合實踐進行了研究,對廣播媒體如何搶占物聯網產業發展先機進行了探討。【結果】物聯網為廣播媒體提供了變革與重生的機會。通過重建用戶連接,打造信息與場景入口,提供優質內容與服務,同時擴展智慧應用場景,打造智能傳播平臺,建設公共服務體系,媒體傳播的智能革命帶來了商業模式的創新。【結論】借助物聯網的技術理念和數據優勢,從渠道、內容、場景等多個方面與物聯網深度融合,有助于打破傳統媒介的壁壘,帶給廣播媒體更多的發展空間。在此過程中,要注意有效應對新技術可能帶來的社會倫理問題,處理好用戶利益與商業利益的平衡,讓廣播媒體和音頻產業獲得長期可持續的發展空間。
關于游戲化運營產品對用戶黏性影響的探究
何俊 紀亭
2024, (9): 69-74. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.015
292 5
摘要:
【目的】探究用戶黏性行為的形成,論證歸納影響黏性的游戲化元素,并提出游戲類產品的設計策略。【方法】通過理論證明和案例分析,總結歸納出用戶黏性規律。【結果】證明用戶黏性行為產生的前提和用戶需求有關,并受游戲化元素影響。【結論】在移動端類游戲產品的設計中遵循黏性規律,使用游戲化元素創造更好的互動體驗,提升用戶參與度,讓用戶和平臺達成更緊密的聯系,增強用戶對平臺的黏性。
媒體融合
論科技期刊如何助力地方產業“雙碳目標”的實現
許建飛
2024, (9): 75-78. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.016
103 4
摘要:
【目的】科技期刊承擔著服務地方產業、推動地方產業科技創新、轉型升級的責任。【方法】本文以地方產業“雙碳目標”的實現為研究對象,分析目前科技期刊傳播科學技術、信息傳播,服務讀者需求、培育人才自身的定位和其助力地方發展的優勢,以及目前期刊自身和助力地方產業發展現狀及面臨的問題。【結果】據此提出科技期刊助力地方產業實現“雙碳目標”的策略和途徑。【結論】積極獲取相關部門支持,改革科研成果評價制度;依托地方產業,創建對口特色專欄,突出辦刊思路;組織優質稿源,解決圍繞產業發展中面臨瓶頸的共性技術問題;協同合作,通過合作培育高水平編輯人員和地方科技工作者。
媒體線上線下融合服務系統的設計與實踐
吳鵬
2024, (9): 79-83. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.017
94 7
摘要:
【目的】本文旨在探索如何在現有新媒體平臺的基礎上構建線上線下融合的服務體系,以幫助線下服務領域順利開展,并與線上服務形成整體聯動。【方法】選取海南廣電融媒體中心平臺作為研究對象,分析服務場景與現有服務體系的優勢與不足,并基于研究結果,設計線上線下融合的服務體系框架,通過各類活動驗證服務體系的有效性和可行性。【結果】通過各類活動開展,取得了較好的活動效果,顯著提高用戶體驗和黏性。【結論】本文提出的融合服務體系設計方案實現了線上線下的無縫對接,既豐富了線下活動的形式,又增強了線上平臺的功能性。
融媒體時代科普模式創新研究
侯健
2024, (9): 84-87. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.018
406 9
摘要:
【目的】本文旨在研究融媒體時代科普模式的創新策略。【方法】通過傳播渠道拓寬、公眾需求增加和科普形式多元化三個方面分析融媒體時代背景下科普工作面臨的機遇與挑戰。【結果】認識到當前科普傳播工作存在的不足,明確了未來科普模式創新的工作方向。【結論】通過對融媒體時代科普工作存在的問題以及工作原則的探討,制定出融媒體時代科普模式的創新策略。
城市數字形象的塑造與傳播研究——以頭條號“遇見福州”為例
張芬芳 崔菁 鐘似玉
2024, (9): 88-91. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.019
183 1
摘要:
【目的】本文對福州城市數字形象塑造與傳播現狀、原有城市形象的傳承與創新進行研究,為數字城市形象的塑造與傳播提供建議。【方法】以頭條號“遇見福州”2023 年 4—10 月間發布的 899 條內容為研究對象,結合BEST 理論與全球城市形象數字傳播指標體系進行定量與定性分析;通過內容關鍵字詞提取,找出城市發展與城市形象間的關系。【結果】延續了原有城市形象元素,存在“數字內容”較缺失,話題設置不清晰、傳播效果不理想等問題。【結論】結合城市文化基因與“數字新基因”進行內容重構;結合旅游節點、地域分布、內外受眾因素布局內容;根據旅游接觸點創意性地制定傳播渠道;借助實用、優惠、挑戰等刺激點提升傳播參與。
AI+ 編輯:人機合作模式探討
皮衛東
2024, (9): 92-95. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.020
241 17
摘要:
【目的】本文旨在探討智能化時代 AI 技術給出版業帶來的挑戰與機遇,特別是探討如何運用 AI 工具幫助編輯確保出版物質量的同時提升工作效率。【方法】通過對出版業現狀的深入研究,識別出版編輯在智能化時代面臨的挑戰和痛點。基于現狀分析和 AI 應用分析,探討人機合作在出版編輯中的實現方式,并提出編輯需要提升的自身能力,包括技術能力、創新能力、協作能力等。【結果】揭示了 AI 技術在選題策劃、組稿、編輯加工、營銷推廣等階段的應用成效,如提高效率、優化內容質量等。同時也對 AI 技術在出版編輯中的應用進行批判性分析,指出其存在的局限性和潛在問題。【結論】在這個變革的時代背景下,出版編輯需要積極適應技術變革,提升自身的技術能力和創新能力。同時,人機合作將成為未來出版編輯工作的重要趨勢。通過充分發揮 AI 技術的優勢并克服其局限性,結合人類編輯的判斷和審美,共同推動出版業的高質量發展。
智能編輯技術融合下的學術期刊出版革新
楊威 李祥飛
2024, (9): 96-99. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.021
189 6
摘要:
【目的】在數字化和人工智能技術飛速發展的背景下,智能編輯技術逐漸滲透到學術期刊出版領域,引發了一系列深刻變革。本文旨在探討智能編輯技術在學術期刊出版中的應用及影響。【方法】通過分析智能編輯技術與傳統編輯實踐的融合,揭示了技術與傳承之間的平衡關系。展望智能編輯技術的未來應用前景和面臨的挑戰,強調合作與共享的重要性。【結果】研究關注智能編輯與人工編輯的互補性,提出了一種協同工作模型,優化編輯流程。【結論】該研究為學術出版社、編輯人員及相關教育機構提供了策略和建議,幫助他們在智能編輯技術時代保持競爭力和有效性。
媒體融合視域下的新聞策劃與報道思考
張銘
2024, (9): 100-103. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.022
416 6
摘要:
【目的】隨著媒體融合的不斷深入,新聞策劃與報道工作面臨著前所未有的機遇與挑戰。【方法】本文以國家政策推動媒體融合為背景,探討了媒體融合視域下新聞工作的變化,分析了當前新聞策劃與報道中存在的不足,并提出了相應的創新舉措。【結果】研究發現,媒體融合促使新聞工作從形式相加向形態裂變轉變,從剛性拓展向靈活求變過渡,并從中央方案向區域實踐延伸。然而,當前新聞選題重點不突出、內容策劃單一、采編方式陳舊以及報道形式固化等問題仍普遍存在。【結論】為應對這些挑戰,筆者提出了利用大數據尋找優質主題內容、內容策劃貼近民眾生活、故事化編輯策劃新聞內容以及培養新聞人的網絡思維和策劃能力等創新舉措。同時,在新聞報道方面,建議采取拓寬傳播渠道、搭建傳播矩陣、制造爆款新聞短視頻等策略以提升傳播效果,旨在為新聞行業的創新發展提供理論支持和實踐指導。
數字出版
人工智能在出版設計中的應用前景與挑戰
尹小鍇 李小麗
2024, (9): 104-108. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.023
139 6
摘要:
【目的】本文旨在探討人工智能在出版設計中的應用前景,并分析其面臨的挑戰。【方法】研究方法包括對人工智能在出版設計中的應用前景進行深入分析,以及探討相關的質量控制、版權爭議、隱私保護、技術局限和道德倫理邊界等問題。【結果 / 結論】人工智能在出版設計領域具有巨大的應用潛力,可應用于自動排版、個性化封面設計以及根據內容需求自動選擇或生成圖像和插圖等方面。
數媒時代高校學術期刊高質量發展路徑探究——基于與學科建設融合發展的視角
張安平 寧小花
2024, (9): 109-112. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.024
164 3
摘要:
【目的】高校學術期刊在學術傳播、學術交流和學術引領方面發揮著舉足輕重的作用,探究高校學術期刊高質量發展路徑具有重要意義。【方法】本文針對高校學術期刊對學科建設支撐不足、對科研力量利用不足的情況,通過案例探究高校學術期刊與學科建設融合發展路徑。【結果 / 結論】高校學術期刊應充分利用學科優勢與特色進行定位,利用學科建設資源擴大影響,利用學科人才優勢把控質量,以此提升學術期刊的學術引領能力,與學科建設共向高質量發展。
人工智能時代圖書編輯知識生產角色的再塑造
段庸非
2024, (9): 113-116. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.025
97 3
摘要:
【目的】本文針對人工智能時代圖書編輯知識生產角色再塑造過程中的技術需求、時代意義展開研究。【方法】從圖書編輯知識生產角色在人工智能時代的新解讀出發,分析圖書編輯知識生產角色再塑造進程中對人工智能技術的時代需求,并提出了人工智能技術為圖書編輯知識生產角色再塑造提供的發展方向。【結果】人工智能技術的應用為圖書編輯提供了更高效、智能化的工具與平臺,為圖書編輯內容創作與生產帶來了更多的可能性和創新性,人工智能時代下的圖書編輯是信息傳播者和知識管理者。當前,圖書編輯知識生產角色再塑造進程中對人工智能技術的需求十分迫切,相關人員要重視向人工智能技術的側重。【結論】重新塑造圖書編輯的知識生產角色,不僅有助于提升作品質量和閱讀體驗,還能推動出版業朝著智能化、個性化和數字化方向邁進,為文學創作和閱讀帶來更大的活力和動能。
生成式 AI 賦能出版帶來的機遇與挑戰
羅曉航
2024, (9): 117-120. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.026
703 15
摘要:
【目的】本文旨在探討生成式 AI 技術對出版業的革新作用,分析其關鍵技術與發展趨勢,以及在出版環節的具體應用,旨在為出版業數轉智改提供策略方向。【方法】研究采用文獻綜述法,梳理生成式 AI 關鍵技術,探討生成式 AI 在出版業的關鍵應用領域,以及為出版業帶來的機遇與風險。【結果】生成式 AI 能顯著提升出版業的效率、質量和創新性,推動出版業數智躍升。【結論】生成式 AI 為出版業轉型升級提供了強大動力,其在內容創作、智能編輯與營銷決策中的應用前景廣泛。但需關注版權、隱私和倫理問題,持續探索“AI+ 出版”新生態,促進出版業高質量發展。
英文科技期刊學術影響力評價體系研究——以卓越行動計劃期刊為例
郭蘭 夏麗莉 王攀智 董燕萍
2024, (9): 121-124136. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.027
252 5
摘要:
【目的】期刊評價是期刊事業發展的重要環節。本文對比不同期刊評價指標的差異,試圖尋找更為科學、合理、高效的期刊評價辦法。【方法】以中國科技期刊卓越行動計劃的領軍期刊(22 本)和重點期刊(29 本)作為研究對象,收集了這 51 本期刊 2023 年 JCR 影響因子(JIF)、SCImago 期刊和國家排名(SJR)、標準化影響系數(SNIP)、特征因子(ES)、引用分(CiteScore)以及國內自主研發指標科技期刊世界影響力指數(WJCI)數據,橫向比較不同評價指標的關聯性強度。【結果】JIF 與其他評價指標(SJR、SNIP、ES、CiteScore、WJCI)之間存在正相關性,相關系數范圍 0.696 ~ 0.975。JIF 指標過于簡化和單一,ES、SNIP、WJCI 這三個指標可以在一定程度上彌補 JIF 的局限性,實現期刊跨學科比較,發掘期刊網絡影響力效應,并及時發現人為操縱影響因子的不端行為。【結論】期刊評價體系單一的局面亟須改變,但這并不意味著應該摒棄影響因子。在傳統 JIF 基礎上,應結合多項指標綜合評價期刊,構建更全面的學術影響力評價體系。
全媒體時代下的圖書策劃編輯:挑戰與應對
亢瑩瑩
2024, (9): 125-128. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.028
129 2
摘要:
【目的】全媒體時代的到來給圖書策劃編輯帶來了新的挑戰與機遇。本文旨在探討全媒體時代下圖書策劃編輯所面臨的主要挑戰,并提出相應的對策。【方法】本文分析了全媒體時代下圖書策劃編輯的主要挑戰,總結了應對這些挑戰的有效策略,并將策略運用在圖書策劃工作中。【結果】在全媒體時代,圖書策劃編輯面臨著諸多挑戰,包括傳統出版模式的轉型、數字化技術的應用、內容的多樣化需求等。通過采用創新的策略和方法,如整合多媒體資源、拓展讀者群體、提升圖書可見度和知名度等,圖書策劃編輯可以應對這些挑戰并取得良好的效果。【結論】全媒體時代下的圖書策劃編輯需要不斷學習和適應新的技術和趨勢,積極拓展合作伙伴關系,創新營銷策略,以滿足讀者的多樣化需求,提升圖書的市場影響力和競爭力。通過不斷努力和創新,圖書策劃編輯可以在全媒體時代中取得更好的發展和成就。
傳媒技術
淺談采編平臺如何賦能新疆及中亞地區的采編業務
韓笑 鐘盈炯 呂微 王琪
2024, (9): 129-132. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.029
73 1
摘要:
【目的】本文將探討如何通過建設新疆及中亞地區采編平臺、中亞雷達,進一步提升分社采編人員對中亞地區新聞線索的搜索效率,高效完成原始素材的收集整理,全面促進中亞地區涉疆新聞和智庫課題的策劃、調研、采集和編寫能力。【方法】融媒體平臺的建設和優化,旨在實現信息資源的全面匯聚、共享和高效利用,通過采編平臺為內容工作者提供“策、采、編、發、審、存”全流程賦能,為地區采編業務提供全面的服務支持。【結果】通過迭代升級分社采編平臺,整合分社業務信息化流程,AI 矩陣提供多項智能工具與服務,為分社提供便捷、高效、智能的數據中臺和內容生產平臺。【結論】在新聞采編流程優化、信息多元化傳播和分發方面取得了顯著成效,為向高科技水平的現代化分社發展邁進穩固了步伐。
我國新型算力基礎設施發展觀察及對媒體行業影響分析
程鵬 王猛 劉旻昊 魏海濤 李騫
2024, (9): 133-136. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.030
143 4
摘要:
【目的】本文旨在通過對計算技術發展研究和我國算力基礎設施建設觀察,探索我國新型算力基礎設施發展趨勢,并分析傳媒行業的應對方式。【方法】本文通過市場調研、資料查閱和實際應用,對當前智能計算技術發展、算力資源需求變化及技術發展進行研究,對發展趨勢進行分析,并對媒體在現階段可能出現的情況進行解析。【結果】通過實際觀察和分析,揭示我國新型算力基礎設施發展的趨勢,根據媒體行業實際情況提出建議。【結論】媒體可根據業務需求合理選擇算力資源和規模,可以通過多種方式滿足業務發展的算力。
基于數據中臺的融媒考核評價系統
湯振華
2024, (9): 137-140158. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.031
98 4
摘要:
【目的】媒體深度融合發展,各融媒體中心全媒體發布成為一種必然趨勢,這就對考核評價系統提出了更高要求,需要更加全面且客觀地衡量其效果與成果,但過去傳統的考核已經無法適應個人和單位的融合發展。【方法】數據中臺作為一種企業級的數據整合與運算解決方案,能夠有效地應對全媒體數據的采集、深度分析以及精準統計需求。融媒考核評價系統利用數據中臺、NLP、語音識別、字幕識別、指標算法等技術,研發了融媒體采集、外宣報道自動識別、傳播力指數等核心功能,推動了融媒體關鍵核心技術自主創新。【結果】該系統實現了面向編輯記者的融媒考核和面向融媒體中心的新媒體傳播力評價指數。【結論】該系統不僅在浙江廣播電視集團下屬的浙江衛視、錢江都市、浙江之聲等頻道廣泛使用,而且也推廣到衢江、蘭溪等融媒體中心,起到了助推媒體融合發展的積極作用,是融媒體和科技領域互相結合的全新嘗試。
語音識別技術在新聞編輯領域的應用與性能評估
徐慧
2024, (9): 141-144. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.032
120 1
摘要:
【目的】本文旨在探討語音識別技術在新聞編輯領域的應用現狀、存在的問題以及未來發展趨勢,以期為新聞編輯工作效率的提升提供參考和借鑒。【方法】通過文獻綜述法和實證研究法,收集并分析國內外語音識別技術在新聞編輯領域應用的相關文獻和案例,并對某新聞編輯部語音轉寫效果進行測試與性能評估。【結果】語音識別技術目前已初步應用于新聞編輯領域,在提高編輯效率、縮短新聞生產周期等方面發揮了積極作用,但在語音轉寫準確率、標點處理、特定詞識別等方面還存在一定局限性。通過實證測試,在約 2 小時的新聞語音材料中,轉寫準確率達到 91%,但仍需人工校對。【結論】語音識別技術在新聞編輯領域具有廣闊的應用前景,但還需在提升識別精度、優化標點處理規則、豐富自定義詞典等方面持續改進,并加強與新聞編輯工作流程的深度融合。
5G 技術在新華社移動報道中的應用研究
孫振中
2024, (9): 145-148. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.033
83 3
摘要:
【目的】重大移動報道是新華社新聞報道的重要一環,技術部門需提前在前方搭建發稿中心,為了更好地完成該項技術工作任務,本文通過對傳統技術方案的總結和對 5G 新技術的深入研究,利用 5G 技術提出了一種成本低,節約施工時間,兼顧開放性、前瞻性、安全性和運行高效的網絡組網方案【方法】本文首先回顧了往年移動報道網絡環境搭建過程中遇到的問題和需要改進的方面,通過對 SDN、SD-WAN、網絡切片、5G 專線、NFV 等 5G 技術的介紹和研究,分析其技術特點和優勢,綜合業務需求,提出一個實施快捷、可視化監控、運行高效的新組網方案。【結果】SD-WAN、5G 專線方案在縮短施工周期、簡化終端環境配置、可視化監控網絡流量和網絡設備狀態具有很大的技術優勢。【結論】利用 SD-WAN 和 5G 專線代替傳統 MSTP 專線能夠有效地縮短施工周期,利用基于 SDN 的監控技術能夠對網絡流量和設備運行狀態進行實時監控,整個方案利用 5G 網絡的技術優勢,具有很大的發展前景。
云網一體智能安全態勢感知系統設計與部署
張飛 朱光磊
2024, (9): 149-152. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.034
112 5
摘要:
【目的】針對集團的中大型網絡面臨各項問題的解決方案,通過整理、收集、歸納得出最優的解決方案,以期引起方案的再探討和思考。【方法】在不改變本地網絡拓撲情況下,安徽日報報業集團引入云端安全防護體系,采用大數據 AI 學習后提供風險預判,結合專家審核方式,提升網絡安全防護等級。【結果】通過建設后運維實踐,能夠 7×24 小時持續有效地識別應對惡意軟件、APT 威脅、零時差攻擊等各類新型網絡攻擊。【結論】本文通過對集團中大型網絡安全的問題分析,結合實地化部署運維實踐經驗,構建一套云網一體智能安全態勢感知系統,有效提高網絡安全防護死角,解決傳統安全防護體系應對效果不好、不及時的安全問題。
生成式 AI 在 VR 展廳設計中的應用
孫文捷 黃晶 盧昭金
2024, (9): 153-158. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.09.035
487 9
摘要:
【目的】本文旨在探討生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)在虛擬現實(VR)展廳設計中的應用,以期提升內容創作的效率與多樣性,并增強用戶的沉浸感和個性化體驗。【方法】通過研發實踐,結合行業數據和項目經驗,本文對比了傳統工作流程和集成生成式 AI 的工作流程在時間成本和效率方面的差異。同時通過用戶測試,收集使用 AI 技術與未使用 AI 技術的 VR 展廳的體驗反饋。【結果】生成式 AI 技術不僅可以顯著降低研發成本和縮短創作周期,而且在提升交互體驗和個性化服務方面具有巨大潛力。【結論】生成式 AI 已逐漸成為創意產業中的一項重要輔助工具,能夠有效推動 VR 內容創新和用戶體驗的提升。
專欄
主流媒體系統性變革的點狀積累
湯代祿
2024, (9): 159-160.
134 13
摘要:
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