摘要: 【目的】技術革命歷來伴隨著社會變革與焦慮。本文旨在探討生成式人工智能（AI）如何重塑傳媒行業與教育領域，特別是其在應對技術焦慮方面的作用。【方法】通過文獻研究、案例分析與歸納總結，本文梳理了生成式人工智能的基本原理與發展歷程，分析了 AI 技術引發的主要焦慮類型及其成因，探討了技術進步對傳媒行業與教育領域的影響及其轉變路徑。【結果】生成式人工智能在提高傳媒行業效率和生產力方面表現突出，同時在教育領域展現了顯著的輔助教學潛力。然而，廣泛應用此技術也帶來了人的主體性焦慮、就業焦慮、版權焦慮和教育焦慮等一系列問題。【結論】生成式人工智能在傳媒和教育領域具有廣闊的應用前景，但要充分發揮其潛力，需要有效應對技術焦慮，通過技術賦能和教育改革促進技術的積極融合。盡管技術進步帶來了焦慮，但其也是推動變革與創新的重要動力，應以積極態度迎接新技術，以助力傳媒與教育領域的持續進步。
摘要: 【目的】探討人工智能技術在地方媒體和國家級媒體內容生成中的創新應用，以錦州媒體和人民網為例。【方法】通過對錦州新聞媒體集團融媒體實踐和人民網 2024 年兩會報道中 AI 技術應用的案例分析，考察 AI 驅動的新媒體內容創新實踐。【結果】AI 技術正在不同程度上革新地方和國家級媒體的內容生產流程，提升生產效率，創新內容形態。【結論】AI 賦能新媒體內容生成是傳媒業科技創新的重要方向，但在不同層級媒體中的應用和挑戰各異，需因地制宜推進。
摘要: 【目的】分析人工智能大模型時代編輯面臨的諸多挑戰和發展機遇，提出編輯職業轉型和升級策略。【方法】通過梳理總結大模型時代所具有的信息過載、技術驅動、個性化需求、社交化傳播四個主要特點，提出編輯職業面臨信息過載下的傳播效率瓶頸、AI 技術對業務工作的影響、編輯角色轉變、編輯技能提升以及編輯職業倫理五個方面的挑戰，提出對應的編輯轉型策略。【結果】編輯需從提升專業技能、培養創新能力、加強跨領域合作、注重受眾體驗、建立數據驅動的思維方式五個方面實現在大模型時代的轉型和升級，編輯職業將呈現出與 AI 深度融合、內容多元化、角色多元化等發展趨勢。【結論】編輯需要積極關注人工智能技術在社會各行業的應用趨勢，不斷提升自身的跨學科專業技能和綜合素質，才能適應新技術和新環境的變化，持續發揮其在社會信息傳播和文化傳承中的關鍵作用。
